[发明专利]一种用于驱动系统的异常预测的方法及设备有效
申请号: | 201910850372.6 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110426634B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 黄毅;郭云;徐骏;何琪 | 申请(专利权)人: | 大制(苏州)科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34 |
代理公司: | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 甘章乖;王路丰 |
地址: | 215505 江苏省苏州市高*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请的目的是提供一种用于驱动系统的异常预测的方法及设备,本申请通过获取驱动系统的当前响应参数以及获取驱动系统的历史状态参数;根据所述当前响应参数及所述历史状态参数确定对应的第一特征及第二特征;根据所述第一特征及所述第二特征建立所述驱动系统的状态分布图;根据所述状态分布图确定异常风险所在区域,将所述异常风险区域进行量化,根据量化的结果预测所述驱动系统的异常信息。从而能够预测驱动系统在未来可能发生的异常,以及预测时不需要追加额外的传感器。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 驱动 系统 异常 预测 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种用于驱动系统的异常预测的方法,其特征在于,所述方法包括:获取驱动系统的当前响应参数以及获取驱动系统的历史状态参数;根据所述当前响应参数及所述历史状态参数确定对应的第一特征及第二特征;根据所述第一特征及所述第二特征建立所述驱动系统的状态分布图;根据所述状态分布图确定异常风险所在区域,将所述异常风险区域进行量化,根据量化的结果预测所述驱动系统的异常信息。
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