[发明专利]一种基于神经网络的多道地震连续记录分离方法有效
| 申请号： | 201910847226.8 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110568485B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;徐云霞;文鹏飞;温明明;薛花 | 申请（专利权）人： | 广州海洋地质调查局 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/24 |
| 代理公司： | 广州君咨知识产权代理有限公司 44437 | 代理人： | 彭成 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的多道地震连续记录分离方法，包括如下步骤：步骤S1：获得连续记录数据和非连续记录数据；步骤S2：构建神经网络模型，从连续记录数据截取得到伪单炮记录，作为输入数据，非连续记录数据作为目标数据，将所述输入数据和目标数据输入至所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络；步骤S3：获得待分离的实测地震连续记录，将所述实测地震连续记录输入至训练后的神经网络进行分离，训练后的神经网络的输出即为分离结果。本发明具有方便快速准确地分离多道地震连续记录的优点，能够有效去除混叠能量，并得到符合要求的单炮记录，分离效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 多道 地震 连续 记录 分离 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的多道地震连续记录分离方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：通过数值模拟分别获得连续记录数据和非连续记录的单炮数据；/n步骤S2：构建神经网络模型，其中，根据所述激发的激发时间和预设的记录长度从连续记录数据截取得到伪单炮记录，伪单炮记录表征对应连续记录数据中每一次激发的记录数据，伪单炮记录作为输入数据，非连续记录的单炮数据作为目标数据，将所述输入数据和目标数据输入至所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络；/n步骤S3：获得待分离的实测地震连续记录，对所述实测地震连续记录进行截取得到伪单炮记录，将所述伪单炮记录输入至训练后的神经网络进行分离，输出即为分离后的单炮结果。/n
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