[发明专利]一种基于人工神经网络的智能植保系统在审
申请号: | 201910846581.3 | 申请日: | 2019-09-09 |
公开(公告)号: | CN112565310A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 李美琼;李佩龙 | 申请(专利权)人: | 云南天质弘耕科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04N19/52;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/11;A01G13/00 |
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地址: | 650000 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开一种基于人工神经网络的智能植保系统,包括病虫害数据采集、无线通讯、智能数据分析、远程控制终端(App)、智能施药系统。病虫害数据采集模块用于土壤、空气、病虫害数据和视频采集;无线通信模块利用5G移动无线网络,基于卷积神经网络CNN视频压缩方法,将采集的数据传输到云服务器;智能数据分析系统用于病虫害智能识别,输出防治方案;远程通讯终端和APP用于查看远程监测数据和远程控制智能施药系统;智能施药系统负责执行施药方案。本发明能够对种植环境和病虫害进行实时监测,通过卷积神经网络技术对病虫害进行智能识别,智能给出防治方案,智能控制施药系统喷药,大大提高了病虫害识别与防治的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工 神经网络 智能 植保 系统 | ||
【主权项】:
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