[发明专利]一种无监督的软件复杂度评估方法有效
| 申请号： | 201910846500.X | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110647353B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 柯文俊;王坤龙;杨雨婷;陈旭;陈静 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F8/77 | 分类号： | G06F8/77;G06F17/18 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种本发明一种无监督的软件复杂度评估方法，其中，包括：步骤一、针对软件程序复杂度的度量，总结提炼常用的程序复杂度度量元；步骤二、基于高斯混合模型的度量元概率归一化，包括：首先，针对数据中的各个度量元的频率分布，使用无监督的最大期望算法进行高斯混合建模，拟合该度量元的概率密度函数，基于该度量元的概率密度函数计算其累积分布函数，使用累积分布函数的值作为该度量元的归一化处理后的数值；步骤三、评估基于AOV网络的软件复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 软件 复杂度 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种无监督的软件复杂度评估方法，其特征在于，包括：/n步骤一、针对软件程序复杂度的度量，总结提炼常用的程序复杂度度量元；/n步骤二、基于高斯混合模型的度量元概率归一化，包括：/n首先，针对数据中的各个度量元的频率分布，使用无监督的最大期望算法进行高斯混合建模，拟合该度量元的概率密度函数，基于该度量元的概率密度函数计算其累积分布函数，使用累积分布函数的值作为该度量元的归一化处理后的数值；/n步骤三、评估基于AOV网络的软件复杂度，包括：/n在基于高斯混合模型对度量元数据进行概率归一化的基础上，借助AOV网络，基于度量元在软件复杂度评估中的重要程度来赋予不同的权重，通过线性组合来计算软件的整体复杂度，对软件复杂度进行评估。/n
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