[发明专利]一种基于日志分析的网络异常预警方法有效

专利信息
申请号: 201910844932.7 申请日: 2019-09-07
公开(公告)号: CN110691070B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 潘志方 申请(专利权)人: 温州医科大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/147;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 程嘉炜
地址: 325000 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于日志分析的网络异常预警方法,属于计算机网络技术领域,解决了现有基于日志数据源IP统计分析的网络异常预警方法的预警范围小的问题。本发明所述方法包括:采集目标网络预定时段的日志数据;根据日志数据过滤规则对采集的日志数据进行过滤,得到待解析日志数据;根据日志数据解析规则将待解析日志数据的格式转换为预定的日志数据格式;按照日志数据相关性评判规则将格式统一后的日志数据划分为若干组训练数据;采用每组训练数据对相应的预定的神经网络模型进行训练,得到与该组训练数据对应的网络异常预测模型;基于得到的多个网络异常预测模型对目标网络进行异常预测,并在预测出的日志的级别达到告警级别时,对目标告警对象进行预警。
搜索关键词: 一种 基于 日志 分析 网络 异常 预警 方法
【主权项】:
1.一种基于日志分析的网络异常预警方法,其特征在于,包括:/n采集目标网络的预定时段内的日志数据;/n根据预定的日志数据过滤规则,对采集到的日志数据进行过滤,得到待解析的日志数据;/n根据预定的日志数据解析规则,将待解析的日志数据的格式统一转换为预定的日志数据格式;/n按照预定的日志数据相关性评判规则将格式统一后的日志数据划分为若干组训练数据;/n采用每组训练数据对相应的预定的神经网络模型进行训练,得到与该组训练数据对应的网络异常预测模型;/n基于得到的多个网络异常预测模型对目标网络进行异常预测,并在预测出的日志的级别达到预定的告警级别时,对目标告警对象进行预警。/n
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