[发明专利]一种创伤输血预测模型建立方法、确定输血量的方法及系统在审
| 申请号： | 201910840653.3 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110767316A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 于洋;汪德清;封彦楠;徐振华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院;北京和兴创联健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50 |
| 代理公司： | 11690 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 100039*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种创伤输血预测模型建立方法，该方法包括：获取历史的创伤患者输血相关数据，作为历史用户数据集；从所述历史用户数据集中获取原始特征；对所述原始特征利用梯度提升决策树算法进行训练得到对应的组合特征或者重构新特征；根据组合特征或者新特征的分布特性、相关特性以及重要性从多个特征中提取适合表征单用户输血量的特征参数集来训练输血预测模型。通过本发明，能够解决医生仅通过描述性检验结果进行经验式输血的模式，提高患者救治的成功率、减少死亡率，节约血液资源。 | ||
| 搜索关键词： | 输血 用户数据 预测模型 原始特征 组合特征 新特征 创伤 决策树算法 分布特性 检验结果 特征参数 血液资源 单用户 输血量 重构 成功率 死亡率 节约 医生 | ||
【主权项】：
1.一种创伤输血预测模型建立方法，其特征在于，该方法包括：/n获取历史的创伤患者输血相关数据，作为历史用户数据集；/n从所述历史用户数据集中获取原始特征；/n对所述原始特征利用梯度提升决策树算法进行训练得到对应的组合特征或者重构新特征；/n根据组合特征或者新特征的分布特性、相关特性以及重要性从多个特征中提取适合表征单用户输血量的特征参数集来训练输血预测模型。/n
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