[发明专利]一种基于多源生理信号的列车座椅舒适性评价方法及系统在审
| 申请号： | 201910839021.5 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110530662A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 彭勇;范超杰;姚松;王田天;汪馗;李佳豪 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G01M17/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11401 北京金智普华知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨采良<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于列车座椅调整信息处理技术领域，公开了一种基于多源生理信号的列车座椅舒适性评价方法及系统，结合被试本人的生理信号数据以及主观评价量表，将主流的主观评价法与基于生理信号的客观评价法结合起来，建立适用于群体的列车座椅舒适性数据库，并通过选用LightGBM梯度提升树这一具有快速的，分布式的，高性能的多种特性的机器学习建模方法，建立列车座椅舒适性评价模型。本发明通过将测试人员生理信号数据导入已建立的列车座椅舒适性评价模型，得到舒适性评价结果；利用本发明有效减少评价人员主观性带来的评价偏差，同时避免了直接客观分析法导致的不合理性，大大提升了列车座椅的舒适性评价准确性与可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 列车座椅 舒适性 生理信号数据 评价模型 生理信号 信息处理技术 客观分析法 主观评价法 机器学习 客观评价 有效减少 主观评价 主观性 多源 建模 量表 合理性 数据库 测试 主流 群体 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源生理信号的列车座椅舒适性评价方法，其特征在于，所述基于多源生理信号的列车座椅舒适性评价方法包括以下步骤：/n步骤一，结合被试用户的生理信号数据以及主观评价量表，建立适用于群体的列车座椅舒适性数据库；/n步骤二，并通过选用LightGBM梯度提升树机器学习建模方法，建立列车座椅舒适性评价模型；/n步骤三，将被试用户的生理信号数据导入已建立的列车座椅舒适性评价模型，得到舒适性评价结果。/n
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