[发明专利]一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方法在审
| 申请号： | 201910835205.4 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110674311A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨勇;欧阳俊;杜治;鄢晶;陈竹;郑旭;郑云飞;熊志;张籍;张俊;袁红霞;涂雅丽 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 42229 武汉市首臻知识产权代理有限公司 | 代理人： | 高琴 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方法，该方法先构建电力资产知识图谱模型，再通过电力资产知识图谱模型抽取采集的电力资产数据中的知识，实现数据的融合规范，然后采用基于命名实体属性关系的相似性比较法和实体对齐算法计算所抽取的知识实体之间的关系，并进行多数据源知识融合，其中，电力资产数据包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。本设计不仅实现了电力资产多源异构数据的全面和准确的融合，而且具有较好的可维护性和可扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 电力资产 结构化数据 图谱模型 融合 抽取 比较法 多源异构数据 非结构化数据 多数据源 可扩展性 可维护性 命名实体 属性关系 数据包括 算法计算 异构数据 知识融合 知识实体 对齐 构建 图谱 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方法，其特征在于：/n所述方法依次包括以下步骤：/n步骤A、构建电力资产知识图谱模型；/n步骤B、先采集各类电力资产数据，再通过电力资产知识图谱模型抽取电力资产数据中的知识，实现数据的融合规范，其中，所述电力资产数据包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；/n步骤C、采用基于命名实体属性关系的相似性比较法和实体对齐算法计算所抽取的知识实体之间的关系，并进行多数据源知识融合。/n
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