[发明专利]一种网络流量分类方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910830895.4 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110691003A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张新 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11010 工业和信息化部电子专利中心 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络流量分类方法、装置和存储介质，用以提高网络流量分类的准确性。网络流量分类方法，包括：从待分类网络流量中获取若干个数据包；根据预先针对每一应用确定出的参考特征基准值，将各数据包的参考特征值进行转换得到所述待分类网络流量对应于每一应用的参考特征序列；基于所述待分类网络流量对应每一应用的参考特征序列，利用预先训练得到的网络流量分类器，确定所述待分类网络流量对应于每一应用的概率；确定对应概率最大的应用为所述待分类网络流量所属类别。 | ||
| 搜索关键词： | 分类网络 网络流量分类 参考特征 应用 数据包 存储介质 概率 参考 转换 | ||
【主权项】：
1.一种网络流量分类方法，其特征在于，包括：/n从待分类网络流量中获取若干个数据包；/n根据预先针对每一应用确定出的参考特征基准值，将各数据包的参考特征值进行转换得到所述待分类网络流量对应于每一应用的参考特征序列；/n基于所述待分类网络流量对应每一应用的参考特征序列，利用针对每一应用预先建立的马尔可夫模型确定所述待分类网络流量属于各个应用的概率组成第一概率矩阵；/n将所述第一概率矩阵输入预先训练得到的网络流量分类器得到所述待分类网络流量所属类别。/n
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