[发明专利]一种基于多隐层神经网络的注塑机运行工况数据分析系统在审
| 申请号： | 201910824125.9 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110532318A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 莫志强;程龙 | 申请（专利权）人： | 安徽三马信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06N3/08 |
| 代理公司： | 34147 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人： | 殷娟<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及工况数据分析系统，具体涉及一种基于多隐层神经网络的注塑机运行工况数据分析系统，包括控制器和神经网络系统，控制器与用于接收注塑机运行数据的数据接收模块相连，控制器与用于将数据存储模块中存储数据转换为曲线图的曲线图制作模块相连，控制器与用于对曲线图制作模块转换成的曲线图计算多段曲线斜率的数据计算模块相连，控制器与用于人工根据数据接收模块接收数据输入定性标签的标签输入模块相连，控制器与用于存储数据计算模块计算的多段曲线斜率以及对应定性标签并向神经网络系统训练提供训练数据的训练数据库相连；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的线性模型难以解决多变量因素之间的非线性关系和强耦合性的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 控制器 神经网络系统 数据接收模块 曲线图制作 存储数据 多段曲线 分析系统 标签 注塑机 定性 数据存储模块 数据计算模块 运行工况数据 非线性关系 训练数据库 工况数据 计算模块 接收数据 模块转换 神经网络 输入模块 线性模型 训练数据 运行数据 多变量 强耦合 隐层 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于多隐层神经网络的注塑机运行工况数据分析系统，包括控制器和神经网络系统，其特征在于：所述控制器与用于接收注塑机运行数据的数据接收模块相连，所述控制器与用于将所述数据存储模块中存储数据转换为曲线图的曲线图制作模块相连，所述控制器与用于对所述曲线图制作模块转换成的曲线图计算多段曲线斜率的数据计算模块相连，所述控制器与用于人工根据所述数据接收模块接收数据输入定性标签的标签输入模块相连，所述控制器与用于存储所述数据计算模块计算的多段曲线斜率以及对应定性标签并向所述神经网络系统训练提供训练数据的训练数据库相连，所述控制器与用于存储所述数据计算模块计算的多段曲线斜率并向所述神经网络系统提供待分析数据的数据存储库相连；/n所述控制器与所述神经网络系统之间通过数据传输模块传输训练数据、待分析数据，所述神经网络系统包括单隐层神经网络模块、用于接收所述数据传输模块传输训练数据的神经网络训练模块、多隐层神经网络模块和用于接收所述数据传输模块传输训练数据、待分析数据的神经网络修正模块；/n所述单隐层神经网络模块包括用于接收所述神经网络训练模块传输训练数据的神经网络输入层，用于连接神经网络输入层、第一神经元输出层的具有初始化权重的第一隐层，以及用于将所述神经网络输入层中的训练数据经过所述第一隐层后的结果与对应定性标签进行匹配并根据匹配结果对所述第一隐层中的权重进行调整的第一神经元输出层；/n所述多隐层神经网络模块包括用于接收所述所述神经网络训练模块传输训练数据、待分析数据的神经网络输入层，用于连接神经网络输入层、第N神经元输出层的具有调整后权重的第一隐层、第二隐层……第N-1隐层，用于连接神经网络输入层、第N神经元输出层的具有初始化权重的第N隐层，以及用于将所述神经网络输入层中的训练数据、待分析数据经过所述第一隐层至第N隐层后的结果与对应定性标签进行匹配并根据匹配结果对所述第N隐层中的权重进行调整的第N神经元输出层。/n
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