[发明专利]一种基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法在审
| 申请号： | 201910823383.5 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110570518A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王旭;史鑫明;柳孟成;王瑜慧 | 申请（专利权）人： | 紫光云技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06T19/20 |
| 代理公司： | 12211 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 | 代理人： | 戴文仪 |
| 地址： | 300459 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法，包括以下步骤：模型顶点优化；模型数据简化；模型高度压缩。本发明有益效果：基于模型顶点，采用顶点裁剪优化、顶点模型数据简化、基于gltf‑pipeline方法的模型高度压缩这三套工序的压缩方法，在不失真的情况下将模型做到最简，从而更好的满足网络带宽限制下的大数据量模型加载，相比draco压缩，更好的支持模型单体化与材质加载，并且gltf格式能够很好的支持cesium、threejs等主流webgl三维渲染引擎。 | ||
| 搜索关键词： | 高度压缩 模型顶点 模型加载 模型数据 网络带宽限制 压缩 大数据量 顶点模型 数据简化 渲染引擎 单体化 加载 裁剪 优化 三维 主流 | ||
【主权项】：
1.一种基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法，其特征在于，包括以下步骤：/nA.模型顶点优化；/nB.对步骤A中优化后的模型进行模型数据简化；/nC.对步骤B中简化后的模型进行模型高度压缩。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于紫光云技术有限公司，未经紫光云技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910823383.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
