[发明专利]一种基于布谷鸟搜索算法的声纹识别攻击防御方法有效
| 申请号： | 201910819972.6 | 申请日： | 2019-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN110610708B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;郑喆;叶林辉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/02;G10L17/18;G06N3/00;G06N3/04;H04L9/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于布谷鸟搜索算法的声纹识别攻击防御方法，包括：(1)准备原始音频数据集；(2)训练声纹识别模型：利用预训练数据集对声纹识别模型进行训练，然后使用测试数据集测试识别模型的准确率；(3)攻击声纹识别模型：搭建基于布谷鸟搜索算法的攻击方法，设置适应度函数及攻击方法的相关参数；利用该攻击方法生成最优对抗样本，使其被错误识别成目标类别而不被人耳所识别；(4)对抗训练声纹识别模型：将步骤(3)中生成的样本加入预训练数据集中，重新训练声纹识别模型，使得重新训练的声纹识别模型具有防御对抗样本攻击的能力，提高声纹识别模型的安全性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 布谷鸟 搜索 算法 声纹 识别 攻击 防御 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于布谷鸟搜索算法的声纹识别攻击防御方法，包括以下步骤：/n(1)准备原始音频数据集：采集不同说话者说不同内容的语音音频并进行预处理，按照一定比例分成预训练数据集、测试数据集和用于生成对抗样本的扰动数据集，其具体过程如下；/nStep11：采集不同的说话者说确定内容的音频，即设共有M个不同的说话者，N个不同的说话内容，则每一个样本可以表示为x
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