[发明专利]一种基于低频声压信号分析的U型管堵塞状态评估方法有效

专利信息
申请号: 201910813963.6 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110673199B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 冯早;伍林峰;吴建德;王晓东;范玉刚;黄国勇;邹金慧 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G01V1/00 分类号: G01V1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种基于低频声压信号分析的U型管堵塞状态评估方法,属于管道堵塞故障诊断领域。本发明先利用低频声压信号采集装置获得U型管的声压脉冲响应信号,然后对低频声压信号进行变分模态分解,根据分量幅值谱图确定变分模态分解的最佳模态分解数K并通过声压级变换筛选有效的IMF分量;然后提取有效IMF分量的多尺度熵特征,构建反映U型管不同程度堵塞状态的特征向量,最后将特征向量用于连续隐马尔科夫模型训练,建立能对U型管堵塞状态进行评估的模型。本发明提出的方法可以识别U管道中不同程度的堵塞状态,并提高了识别结果的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 低频 声压 信号 分析 堵塞 状态 评估 方法
【主权项】:
1.一种基于低频声压信号分析的U型管堵塞状态评估方法,其特征在于:包括如下步骤:/nStep1、利用低频声压信号采集装置对不同堵塞状态的U型管进行检测,获得U型管的低频声压信号;/nStep2、分别对Step1中获得的不同堵塞状态的U型管的低频声压信号进行变分模态分解,分解后得到不同频段的的IMF分量;/nStep3、根据分量幅值谱图确定最佳模态分量数K,并通过声压变换从分解出的IMF分量中选取有效IMF分量;/nStep4、对选取的有效IMF分量提取多尺度熵特征,构建反映U型管不同堵塞状态的特征向量;/nStep5、将特征向量用于隐马尔科夫模型训练,建立对U型管不同堵塞状态进行评估的不同模型;/nStep6、将待评估的U型管的低频声压信号输入Step5中的模型,得到待评估的U型管与每个模型的相似度,根据相似度大小判别U型管堵塞状态。/n
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