[发明专利]模型分发方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910812937.1 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110597628B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 王星雅 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请的实施例提供了一种图像分析模型的分发方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法由区块链中分析节点执行，该方法包括：获取区块链网络中至少一个数据节点提供的图像样本数据；用图像样本数据对分析节点上第一图像分析模型进行训练；将训练得到的第二图像分析模型的参数同步至区块链网络中分析节点外的至少一个节点，以便各节点将所述第二图像分析模型的参数配置到部署的第三图像分析模型后，用配置好参数的第三图像分析模型进行图像分析，其中，第三图像分析模型与第二图像分析模型的模型架构相同。本申请实施例的技术方案能够获取更多图像数据，提高图像分析模型的训练效果，还可以实现模型参数同步，提高图像分析模型的更新效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 分发 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像分析模型的分发方法，其特征在于，所述方法由区块链网络中的分析节点执行，所述方法包括：/n获取区块链网络中至少一个数据节点提供的图像样本数据，所述区块链网络包括多个节点；/n利用所述图像样本数据对所述分析节点上的第一图像分析模型进行训练；/n将训练得到的第二图像分析模型的参数同步至所述区块链网络中所述分析节点之外的至少一个节点，以便各节点在将所述第二图像分析模型的参数配置到各节点上部署的第三图像分析模型后，用配置好参数的第三图像分析模型进行图像分析，其中，所述第三图像分析模型与所述第二图像分析模型的模型架构相同。/n
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