[发明专利]一种电商实体识别模型的构建方法、构建装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 201910810417.7 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110516251A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 王千;梁新敏;陈曦 申请(专利权)人: 秒针信息技术有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 武成国<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100000 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种电商实体识别模型的构建方法、构建装置、设备和介质,所述方法包括:获取电商实体的标注样本集;其中,所述标注样本集中的标注样本,是将文本中电商实体所对应的字符进行标注得到的;针对每一标注样本,将该标注样本中的字符和词转化为向量,得到该标注样本对应的第一样本特征;以及,将该标注样本输入至训练好的语言模型,得到该标注样本对应的第二样本特征;将所述第一样本特征和所述第二样本特征的合并结果输入至待训练的实体识别模型,以所述第一样本特征对应的标注样本中标注的电商实体作为所述待训练的实体识别模型的输出,对所述待训练的实体识别模型进行训练,得到训练好的实体识别模型。
搜索关键词: 标注 样本 实体识别 样本特征 构建装置 样本输入 语言模型 样本集 构建 向量 文本 输出 合并 转化
【主权项】:
1.一种电商实体识别模型的构建方法,其特征在于,包括:/n获取电商实体的标注样本集;其中,所述标注样本集中的标注样本,是将文本中电商实体所对应的字符进行标注得到的;/n针对每一标注样本,将该标注样本中的字符和词转化为向量,得到该标注样本对应的第一样本特征;以及,将该标注样本输入至训练好的语言模型,得到该标注样本对应的第二样本特征;/n将所述第一样本特征和所述第二样本特征的合并结果输入至待训练的实体识别模型,以所述第一样本特征对应的标注样本中标注的电商实体作为所述待训练的实体识别模型的输出,对所述待训练的实体识别模型进行训练,得到训练好的实体识别模型。/n
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