[发明专利]一种基于遗传算法的有向限制焊接任务规划方法有效

专利信息
申请号: 201910803411.7 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110599010B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 程良伦;谭文宇;王涛 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/12
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 511404 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于遗传算法的有向限制焊接任务规划方法,包括以下步骤:构建每个焊接任务的任务表,对构件进行任务编码;对每个任务表内的任务编码进行赋值,从1起直至编码所有任务;计算行进距离,以行进距离作为优化目标;将行进距离的倒数为判断条件,当新的染色体迭代结果更好时,取代现有的最佳结果;结果保持一定代数时,迭代结束;判断是否需要选择与复制、交叉、变异、反转、记录。本发明通过在原有的遗传算法上加以改进,使得任务规划更加科学与效率。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 限制 焊接 任务 规划 方法
【主权项】:
1.一种基于遗传方向的有向限制焊接任务规划方法,其特征在于:所述的方向包括步骤如下:/nS1:构建每个焊接任务的任务表,采用任务表的形式对需要焊接的构件进行任务编号;/nS2:对每个任务表内的任务编码进行赋值,从1起直至编码所有任务;/nS3:随机生成染色体,染色体上的基因序列即是任务序列,即对所有已编码的任务进行随机排列;/nS4:计算每个焊接任务所需要的行进距离,以行进距离作为优化目标;/nS5:将步骤S4得到的行进距离的倒数为判断条件,当新的染色体迭代结果得到的行进距离比上一次迭代的行进距离小,将本次的迭代结果取代上一次的迭代结果;直到迭代到指定的数次,迭代结束;/nS6:选择与复制:当计算这一代染色体的最终距离时,选择C
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