[发明专利]一种基于遗传算法的有向限制焊接任务规划方法有效
申请号: | 201910803411.7 | 申请日: | 2019-08-28 |
公开(公告)号: | CN110599010B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 程良伦;谭文宇;王涛 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/12 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 511404 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的有向限制焊接任务规划方法,包括以下步骤:构建每个焊接任务的任务表,对构件进行任务编码;对每个任务表内的任务编码进行赋值,从1起直至编码所有任务;计算行进距离,以行进距离作为优化目标;将行进距离的倒数为判断条件,当新的染色体迭代结果更好时,取代现有的最佳结果;结果保持一定代数时,迭代结束;判断是否需要选择与复制、交叉、变异、反转、记录。本发明通过在原有的遗传算法上加以改进,使得任务规划更加科学与效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 限制 焊接 任务 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于遗传方向的有向限制焊接任务规划方法,其特征在于:所述的方向包括步骤如下:/nS1:构建每个焊接任务的任务表,采用任务表的形式对需要焊接的构件进行任务编号;/nS2:对每个任务表内的任务编码进行赋值,从1起直至编码所有任务;/nS3:随机生成染色体,染色体上的基因序列即是任务序列,即对所有已编码的任务进行随机排列;/nS4:计算每个焊接任务所需要的行进距离,以行进距离作为优化目标;/nS5:将步骤S4得到的行进距离的倒数为判断条件,当新的染色体迭代结果得到的行进距离比上一次迭代的行进距离小,将本次的迭代结果取代上一次的迭代结果;直到迭代到指定的数次,迭代结束;/nS6:选择与复制:当计算这一代染色体的最终距离时,选择C
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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