[发明专利]高性能的图像特征提取及匹配方法、系统和存储介质有效
申请号: | 201910803372.0 | 申请日: | 2019-08-28 |
公开(公告)号: | CN110647890B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 杨阳;倪如金 | 申请(专利权)人: | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06V10/75 | 分类号: | G06V10/75;G06V10/46;G06K9/62;G06T3/00;G06T3/40 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 叶新平 |
地址: | 516006 广东省惠州市仲恺高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种高性能的图像特征提取及匹配方法,包括获取汽车的全景图像;对所述全景图像进行逆透视变换后建立图像坐标系;在所述全景图像范围内建立预设大小的圆;记录所述圆内每个像素的梯度幅值;将所述圆内的像素投影至所述圆上,并记录图像特征;将所述圆的图像特征与素材特征进行特征比对。还公开了一种图像特征提取及匹配系统,该系统实现上述方法;还公开了一种存储介质,该介质所存储的程序在运行时,运行该程序的载体实现上述方法;素材特征在匹配图像特征时,可以对任意角度的图像进行匹配;同时素材特征简单,计算量小,匹配精度高。 | ||
搜索关键词: | 性能 图像 特征 提取 匹配 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种高性能的图像特征提取及匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:获取汽车四周的图像;/nS2:对所述图像进行逆透视变换后拼接成全景图像并建立图像坐标系;/nS3:在所述全景图像范围内建立预设大小的圆;/nS4:记录所述圆内每个像素的梯度幅值;/nS5:将所述圆内的像素投影至所述圆上,并记录图像特征;/nS6:将所述圆的图像特征与素材特征进行特征比对。/n
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