[发明专利]一种数据挖掘方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910801360.4 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110598065A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 余莉萍;石楷弘;王吉;陈志博 | 申请（专利权）人： | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903 |
| 代理公司： | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据挖掘方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在对待处理数据集进行特征提取，以构造特征空间，在特征空间中提取节点特征，以生成待处理数据集的图数据，该图数据至少包括一个节点，在图数据中筛选出该节点对应的数据簇，计算数据簇的数据纯净度，得到数据簇的簇内纯度，当簇内纯度低于预设纯度阈值时，获取节点在待处理数据集中对应的数据，得到挖掘的数据；由于该方案不仅考察了数据簇内所有的特征信息，而且通过数据簇内的簇内纯度去评估坏档，进而进行坏档挖掘，降低了对特征表征的过渡依赖，可以更加快速、高效的、准确的挖掘出数据中的坏档(Bad case)，从而提高数据中坏档的命中率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据簇 图数据 待处理数据 挖掘 纯净度 计算机可读存储介质 处理数据 构造特征 计算数据 节点特征 数据挖掘 特征表征 特征空间 特征提取 特征信息 阈值时 命中率 预设 筛选 评估 考察 | ||
【主权项】：
1.一种数据挖掘方法，其特征在于，包括：/n对待处理数据集进行特征提取，以构造特征空间；/n在所述特征空间中提取节点特征，以生成所述待处理数据集的图数据，所述图数据至少包括一个节点；/n在所述图数据中筛选出所述节点对应的数据簇；/n计算所述数据簇的数据纯净度，得到所述数据簇的簇内纯度；/n当所述簇内纯度低于预设簇内纯度阈值时，获取所述节点在待处理数据集中对应的数据，得到挖掘的数据。/n
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