[发明专利]一种出行预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种出行预测方法及装置，该方法包括：统计一个或多个交通小区的出行数量，得到原始数据集；根据所述原始数据集，确定训练集和测试集；构建多层LSTM；通过所述训练集和所述测试集对所述多层LSTM进行训练，确定所述多层LSTM的模型参数；通过训练后的多层LSTM进行出行预测。本发明实施例中，对交通小区的出行进行统计，得到原始数据集，构建多层LSTM，通过该原始数据集对多层LSTM进行训练，并通过训练后的多层LSTM进行出行预测。将神经网络技术应用于交通出行预测，提高预测精度，满足城市交通出行预测的需求。