[发明专利]基于趋势距离和谱聚类的机场航班波形相似性度量方法有效
| 申请号： | 201910794196.9 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110610142B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 赵征;许辰澄;葛家明;李昌城;胡明华 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/22;G06F18/213;G06F17/16;G06Q10/0631;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于趋势距离和谱聚类的机场航班波形相似性度量方法。该方法首先通过时间序列趋势符号化方法将机场的进、离场航班波架次序列转换为趋势序列，再基于趋势距离和谱聚类的技术手段，对不同机场的进、离场航班波进行相似性度量，实现从需求层面科学划分机场中转能力及功能定位的目的。本发明相较于通过经验辨识和对比评价指标对机场进行分类的方法更为合理与客观。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 趋势 距离 谱聚类 机场 航班 波形 相似性 度量 方法 | ||
【主权项】：
1.基于趋势距离和谱聚类的机场航班波形相似性度量方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，根据全国航班协调时刻系统，对待分类机场的飞行数据进行统计，设定待分类机场为k个，则每个待分类机场的飞行数据包括统计时间段内，自然小时降落该机场的进场航班架次；/n步骤2，根据待分类机场的飞行数据，以自然日的自然小时为单位，计算每个自然小时的平均进场航班架次，以自然小时数为横坐标，每个自然小时平均进场航班架次为纵坐标，绘制每个待分类机场的进场航班波；/n步骤3，将每个待分类机场的进场航班波视为长度为24的进场航班波序列A＝{A
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910794196.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
