[发明专利]一种基于MapReduce的差分可辨性k原型聚类方法有效
申请号: | 201910793018.4 | 申请日: | 2019-08-26 |
公开(公告)号: | CN110619231B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 尚涛;赵铮;姜亚彤;张锋;杨英;刘建伟 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学;国家卫生健康委科学技术研究所 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 王顺荣;唐爱华 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: |
本发明公开一种基于MapReduce的差分可辨性k原型聚类方法,包含以下步骤:步骤1:对输入数据集D进行预处理;步骤2:MapReduce框架的任务设置;步骤3:确定每个Map任务中的局部中心点集合Q;步骤4:根据局部中心点集合Q确定聚类个数k;步骤5:设置差分可辨性实现机制的参数;步骤6:划分数据集D |
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搜索关键词: | 一种 基于 mapreduce 差分可辨性 原型 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于MapReduce的差分可辨性k原型聚类方法,其特征在于:该方法包含以下步骤:/n步骤1:对输入数据集D进行预处理;包括数据集D中数值型数据的归一化以及对数值型和分类型属性的调整,预处理后形成新数据集D
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