[发明专利]考虑潮流特征的改进极限学习机快速概率潮流计算方法有效

专利信息
申请号: 201910791388.4 申请日: 2019-08-26
公开(公告)号: CN110676852B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 余娟;高倩;杨知方;代伟;雷星雨;余红欣;王洪彬 申请(专利权)人: 重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: H02J3/06 分类号: H02J3/06;G06N3/02
代理公司: 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 代理人: 王翔
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了考虑潮流特征的改进极限学习机快速概率潮流计算方法,主要步骤为:1)获取电力网络基本数据。2)基于电力网络基本数据,建立映射关系f:Pi,Qi→Ui,θi。3)对映射关系进行分解,并建立极限学习机神经网络。4)优化极限学习机神经网络的隐藏层参数,从而建立改进极限学习机神经网络。5)将电力网络基本数据输入到改进极限学习机神经网络中,计算得到电力网络概率潮流。本发明取代了高精度模拟法PPF计算中对大规模高维复杂非线性潮流方程的耗时求解过程,从而兼顾PPF计算对精度与速度的工程实际需求。
搜索关键词: 考虑 潮流 特征 改进 极限 学习机 快速 概率 计算方法
【主权项】:
1.考虑潮流特征的改进极限学习机快速概率潮流计算方法,其特征在于,主要包括以下步骤:/n1)获取所述电力网络基本数据;/n2)基于电力网络基本数据,建立映射关系f:P
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