[发明专利]一种基于可变权值的母线负荷预测方法及系统有效
申请号: | 201910785110.6 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110489893B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 亓晓燕;刘恒杰;侯秋华;王启明;陈绪菊;李新蕾;丁会芳;张方芬;谭延超;赵磊;秦子健;马立国;吕刚;刘振栋;梁龙飞;陈泽伟;丁吉峰 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 271100 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开公开了一种基于可变权值的母线负荷预测方法及系统,获取母线负荷数据,采用模糊聚类算法对母线负荷数据进行分类,得到母线负荷类;根据分类后的母线负荷类,分析钢铁负荷在母线负荷类中的占比量并提取特征因子;根据钢铁负荷在母线负荷类中的占比量,建立两类负荷预测模型,基于两类负荷预测模型的输出预测值所占的权重,确定最终的母线负荷预测结果。本公开考虑钢铁负荷在不同母线中的占比情况,针对占比情况,采用了不同的特征因子,实现了有针对性的建立母线特征因子,并且两类预测模型预测值权值可动态分配,精确性高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 可变 母线 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于可变权值的母线负荷预测方法,其特征是:/n获取母线负荷数据,采用模糊聚类算法对母线负荷数据进行分类,得到母线负荷类;/n根据分类后的母线负荷类,分析钢铁负荷在母线负荷类中的占比量并提取特征因子;/n根据钢铁负荷在母线负荷类中的占比量,建立两类负荷预测模型,基于两类负荷预测模型的输出预测值所占的权重,确定最终的母线负荷预测结果,以此决定最终规划发电量。/n
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