[发明专利]一种基于微控制器的人工智能语音识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910780711.8 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110534096A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 夏元杰;张耀斌 | 申请（专利权）人： | 北京技德系统技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/30 |
| 代理公司： | 11781 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李学康<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于微控制器的人工智能语音识别方法及系统，通过将模型训练与指令识别分开执行的方式，解决因微控制器内存以及存储容量小而无法更新或定制语音指令的问题，且能够在微控制器本地完成离线语音识别。其有益效果在于：(1)可通过本地微控制器获取个性化语音数据，将其上传至远程服务器进行训练，得到对应的语音指令模型，实现语音指令的灵活配置；(2)可通过下载远程服务器上训练的语音模型，在本地微控制器端实现离线语音识别；(3)可将识别后的语音数据上传至远程服务器进行存储，也可在远程服务器利用语音数据进行模型优化来提高语音模型的识别准确率，或者简化语音模型来提高微控制器端的语音识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 微控制器 远程服务器 语音识别 语音模型 语音数据 语音指令 离线 上传 个性化语音 存储容量 定制语音 分开执行 灵活配置 模型训练 模型优化 人工智能 指令识别 准确率 下载 内存 存储 指令 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于微控制器的人工智能语音识别方法，其特征在于：包括如下步骤，/nS1000：是否进入指令配置模式：/n首先判断是否需要进入指令配置模式，该判断结果通过外部输入获得，如果是，则进入步骤S2000，否则进入步骤S3000；/nS2000：语音指令配置：/n获取语音数据进行语音指令配置，完成语音指令更新后进入步骤S5000；/nS3000：语音指令识别：/n获取语音数据进行语音指令识别，在该步骤中，实时监测语音数据，在完成一帧语音数据采集后，对语音数据进行预处理，然后通过解析后的神经网络语音识别模型在本地对语音数据进行分类，得到对应的语音指令；/nS4000：语音指令执行：/n根据识别的语音指令执行相应操作，根据各类语音指令执行预置的操作，将识别成功的语音原始数据添加指令标签，然后存储到预置的本地空间中，预置的本地空间会进行实时更新，丢弃之前保存的数据，使其始终存储最新的数条语音数据；/nS5000：是否需要优化模型：/n判断是否需要存储、优化语音指令模型，该判断结果通过外部输入获得，如果是，则进入步骤S6000，否则返回步骤S1000重新执行；/nS6000：优化语音识别模型：存储语音数据并优化语音识别模型，完成语音指令模型优化后，返回步骤S1000重新执行。/n
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