[发明专利]一种大尺度人脸变形方法有效
申请号: | 201910776710.6 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110705346B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 熊永春;鲍宏鑫;张金矿 | 申请(专利权)人: | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V40/16 |
代理公司: | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 董世博 |
地址: | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种大尺度人脸变形方法,包括以下步骤:根据人脸特征点识别算法得到若干个人脸特征点;由眉部特征点推算额部特征点,由鼻部和脸部轮廓推算出脸颊特征点,增加人脸可形变区域;从所有特征点中选取n个控制顶点,其中3<=n<=特征点个数;由形变约束条件和控制顶点,通过移动最小二乘法MLS计算得到形变后的所有人脸特征点,使得人脸变形后更为自然;利用B样条插值分别对变形前后的特征点进行插值处理,提高特征点密度,提高大尺度变形后人脸边缘光滑度;对插值后的变形前特征点进行三角剖分,得到所有三角形顶点对应索引;将变形前特征点位置转换成纹理坐标,变形后特征点位置转换成顶点位置,通过OpenGL渲染得到最终人脸大尺度变形后的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 尺度 变形 方法 | ||
【主权项】:
1.一种大尺度人脸变形方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS10,根据已有人脸特征点识别算法得到若干个人脸特征点;/nS20,由眉部特征点和当前人脸框大小计算出额部特征点,公式如下:/nP
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