[发明专利]行车能耗预测系统、方法、存储介质和设备

摘要

本发明公开一种行车能耗预测系统、方法、存储介质和设备，其中预测方法包括获取规划行驶路线的历史工况数据；基于历史工况数据构建训练样本数据集；对训练样本数据集进行数据训练，建立车速特征BP神经网络模型和行车能耗BP神经网络模型；获取规划行驶路线上的实时工况信息，输入至车速特征BP神经网络模型中进行预测，得到未来行驶的车速特征数据，然后将车速特征数据输入至行车能耗BP神经网络模型中进行预测，得到未来的行驶能量消耗数据，实现行车能耗的在线预测。本发明可实现不同道路环境和交通状态的行驶工况下行车能耗的在线有效预测，帮助提高车辆智能能量管理的效率。

主权项

1.一种行车能耗预测系统，其特征在于：包括数据采集子系统、离线训练子系统和在线预测子系统；其中/n所述数据采集子系统用于对规划行驶路线上的道路环境参数、交通状态参数和车辆运行数据进行采集和记录；/n所述离线训练子系统，用于将规划行驶路线划分为多个路段，提取和计算各路段的道路环境参数、交通状态参数、车速特征参数和能量消耗值，建立样本数据集；搭建BP神经网络模型，通过BP神经网络对所述数据集分别进行训练和验证，得到验证后的BP神经网络；/n所述在线预测子系统，用于对规划行驶路线进行路段划分，提取各路段的道路环境参数、交通状态参数和路段行驶里程值，通过所述验证后的BP神经网络对规划行驶路线上的行车能量消耗进行预测。/n