[发明专利]一种基于全埋点与潜在因子模型的用户行为分析方法和装置在审
| 申请号： | 201910771678.2 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110543474A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 陶飞飞;杜康明;佟帅辰;孙芸 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/9538 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 王安琪<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全埋点与潜在因子模型的用户行为分析方法和装置，方法包括如下步骤：编写埋点采集插件并搭建日志服务器；搭建云端大数据分析平台，对埋点采集得到的数据进行分析；搭建电脑PC浏览器端数据展示平台，在平台展示分析结果；企业在目标网站进行埋点，采集用户行为数据到日志服务器；大数据分析平台根据采集得到的数据进行数据清洗；清洗后的数据使用基于用户的潜在因子模型的推荐算法进行计算，生成用户行为分析结果；企业管理者通过PC浏览器端进入平台后，查看各项用户行为分析数据。装置包括用户终端确定单元，用户操作确定单元，用户数据分析单元和用户展示单元。本发明帮助企业了解他们的用户，吸引并留住客户。 | ||
| 搜索关键词： | 用户行为分析 日志服务器 分析平台 因子模型 浏览器端 大数据 采集 用户数据分析单元 用户行为数据 用户终端确定 方法和装置 采集插件 目标网站 确定单元 数据清洗 数据使用 数据展示 用户操作 用户展示 云端 算法 清洗 客户 电脑 吸引 展示 分析 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于全埋点与潜在因子模型的用户行为分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)编写埋点采集插件并搭建日志服务器，用于存放埋点采集得到的数据；/n(2)搭建云端大数据分析平台，对埋点采集得到的数据进行分析；/n(3)搭建电脑PC浏览器端数据展示平台，在平台展示分析结果；/n(4)企业在目标网站进行埋点，采集用户行为数据到日志服务器；/n(5)大数据分析平台根据采集得到的数据进行数据清洗；/n(6)清洗后的数据使用基于用户的潜在因子模型的推荐算法进行计算，生成用户行为分析结果；/n(7)企业管理者通过PC浏览器端进入平台后，查看各项用户行为分析数据。/n
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