[发明专利]一种数据处理方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910770344.3 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110610259A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张晨静 | 申请（专利权）人： | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘欣;张颖玲 |
| 地址： | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法、装置和存储介质，包括：获取待预测时间点对应的历史销量数据，根据历史销量数据构建历史销量曲线图，对历史销量曲线图中目标日期的销量进行平滑处理，获得平滑处理后的历史销量曲线图；根据平滑处理后的历史销量曲线图，获得销量数据序列；确定销量数据序列中的最大值和最小值；根据最大值和最小值对销量数据序列中的数据进行归一化处理，获得归一化处理后的销量数据序列；根据销量数据序列，确定待预测时间点前相连至少一天的销量数据的序列；根据待预测时间点前相连至少一天的销量数据的序列，获得预测序列；运用预设的预测模型进行预测，获得第一预测结果；确定季节指数以调整第一预测结果，得到第二预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据序列 平滑处理 预测结果 时间点 预测 归一化处理 存储介质 季节指数 目标日期 数据处理 数据构建 预测模型 预设 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待预测时间点对应的历史销量数据，根据所述历史销量数据构建历史销量曲线图，对所述历史销量曲线图中目标日期的销量进行平滑处理，获得平滑处理后的历史销量曲线图；根据所述平滑处理后的历史销量曲线图，获得销量数据序列；/n确定所述销量数据序列中的最大值和最小值；根据所述最大值和最小值对所述销量数据序列中的各数据进行归一化处理，获得归一化处理后的销量数据序列；/n根据所述归一化处理后的销量数据序列，确定待预测时间点前相连至少一天的销量数据的序列；根据所述待预测时间点前相连至少一天的销量数据的序列，获得预测序列；/n运用预设的预测模型，根据所述预测序列进行预测，获得第一预测结果；确定季节指数，根据所述季节指数调整所述第一预测结果，得到第二预测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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