[发明专利]一种基于双机器识别的语音识别系统及方法在审
| 申请号： | 201910764021.3 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110459206A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 刘春英 | 申请（专利权）人： | 菏泽学院 |
| 主分类号： | G10L15/04 | 分类号： | G10L15/04;G10L15/06 |
| 代理公司： | 34126 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 孙兵<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 274015山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双机器识别的语音识别方法，涉及语音识别技术领域，其包括以下步骤：S1，去噪模型接收语音采集模块采集到的语音信息，按照设定的参数对语音信息进行去噪；S2，去噪后的语音信息被输入到语音识别模型内按照设定的参数进行语音识别；S3，语音识别完成后，结果识别模块对识别结果进行判定，当识别结果的准确率小于设定的阈值时，检测去噪模型与语音识别模型的准确性；S4，对去噪模型和/或语音识别模型的参数进行反向训练更新，本发明的有益效果是：语音识别效率高，同时由于特征向量序列具有与其匹配的标签序列，在后续识别结果不够精确时，能够方便的找出问题所在，及时的更改参数或重新进行训练等，以保证结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音识别 去噪 语音信息 特征向量序列 语音采集模块 语音识别技术 标签序列 结果识别 双机器 阈值时 准确率 匹配 判定 采集 检测 更新 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于双机器识别的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，去噪模型接收语音采集模块采集到的语音信息，按照设定的参数对语音信息进行去噪；/nS2，去噪后的语音信息被输入到语音识别模型内按照设定的参数进行语音识别；/nS3，语音识别完成后，结果识别模块对识别结果进行判定，当识别结果的准确率小于设定的阈值时，检测去噪模型与语音识别模型的准确性；/nS4，对去噪模型和/或语音识别模型的参数进行反向训练更新。/n
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