[发明专利]基于多维度数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910763283.8 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110503258A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 徐光飞 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/06;G06F17/27 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 胡海国<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多维度数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：当检测到达预设间隔时间时，抓取各待预测样本的样本信息文本进行处理，生成各待预测样本的当前类型偏向；根据抓取的各待预测样本的当前样本数据和历史样本数据，确定各待预测样本的第一发展类型；根据各待预测样本所在属性类型中其他同类样本的当前同类数据和各当前样本数据，确定各待预测样本在各自所在属性类型中的第二发展类型；根据各当前类型偏向、各第一发展类型和各第二发展类型，确定各待预测样本的风险分值，并根据各风险分值，预测各待预测样本的风险。本方案通过大数据分析所生成的风险分值对待预测样本进行风险预测，提高了预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 预测 抓取 属性类型 样本数据 可读存储介质 历史样本数据 多维度数据 风险预测 同类数据 样本信息 预设间隔 大数据 文本 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维度数据的预测方法，其特征在于，所述基于多维度数据的预测方法包括以下步骤：/n当检测到达预设间隔时间时，抓取各待预测样本的样本信息文本，并对各所述样本信息文本进行处理，生成各所述待预测样本的当前类型偏向；/n抓取各所述待预测样本在所述预设间隔时间内的当前样本数据，以及在历史年度中与所述预设间隔时间相同时段内的历史样本数据，并根据各所述当前样本数据和各所述历史样本数据，确定各所述待预测样本的第一发展类型；/n根据各所述待预测样本对应的属性类型，抓取各所述属性类型中其他同类样本的当前同类数据，并根据各所述当前样本数据和各所述当前同类数据，确定各所述待预测样本在各所述属性类型中的第二发展类型；/n根据各所述当前类型偏向、各所述第一发展类型和各所述第二发展类型，确定各所述待预测样本的风险分值，并根据各所述风险分值，预测各所述待预测样本的风险。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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