[发明专利]基于神经网络的数据推送方法、及其相关设备

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于神经网络的数据推送方法、及其相关设备，所述基于神经网络的数据推送方法包括：当检测到操作用户的用户行为满足预设条件时，获取关键词；对关键词进行优先等级匹配得到对应的优先等级；将携带优先等级的关键词与用户集合库中的描述信息进行匹配，选取匹配相同的用户集合作为待识别数据类型；将待识别数据类型导入到预先训练好的车商推荐模型中进行识别，得到携有车商信息的推荐车商；将推荐车商的车商信息发送给操作用户，以及将用户基本信息发送给所述推荐车商。本发明的技术方案实现根据关键词自动向车商与操作用户进行数据推送，避免由于人工干预，进而提高数据推送的效率以及准确性。

主权项

1.一种基于神经网络的数据推送方法，其特征在于，所述基于神经网络的数据推送方法包括：/n当在售车网页中检测到操作用户的用户行为满足预设条件时，获取售车网页中的关键词，其中，所述操作用户包括用户基本信息；/n对所述关键词进行优先等级匹配，得到所述关键词对应的优先等级；/n将携带所述优先等级的关键词与用户集合库中的描述信息进行匹配，选取匹配相同的描述信息所对应的用户集合作为待识别数据类型；/n将所述待识别数据类型导入到预先训练好的车商推荐模型中进行识别，得到携有车商信息的推荐车商；/n建立所述推荐车商和所述用户基本信息之间的关联关系，并将所述推荐车商的车商信息发送给所述操作用户，将所述用户基本信息发送给所述推荐车商。/n