[发明专利]一种基于主要元素光谱强度的水稻种子水分含量分级检测方法

摘要

本发明提供了一种水稻种子水分含量分级检测方法，其包括以下步骤：S1、挑选水稻种子放入干燥瓶，添加不同质量的蒸馏水，做成标准水稻种子样品；S2、采用扫描方式，利用激光诱导击穿光谱仪测出标准水稻种子样品的光谱；S3、对标准水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去燥处理；S4、去燥处理后得到水稻种子主要元素的最强谱线强度，利用神经网络构建种子水分含量分级预测模型，得到种子水分含量与主要元素最强光线谱间关系；S5、采用扫描测量方式，得到待测水稻种子的样品的光谱；S6、对待测水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去燥处理；S7、根据已经得出的水稻种子水分含量预测模型和待测水稻种子样品中所有测量点主要元素最强谱线强度，判断出待测的水稻种子水分含量。

主权项

1.一种基于主要元素光谱强度的水稻种子水分含量分级检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/nS1、挑选颗粒饱满、无霉变、大小形状相同、种子生理成熟后的水稻种子，剔除夹杂物和杂种子；将筛选的种子按组封装入干燥瓶，添加若干质量有差异的蒸馏水，制作成水分含量有差异的若干标准水稻种子样品；/nS2、采用扫描测量方式，利用激光诱导击穿光谱仪测量步骤S1得到的若干标准水稻种子样品的光谱；/nS3、对标准水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去噪处理；/nS4、根据去噪处理后的标准水稻种子激光诱导击穿光谱，得到水稻种子样品主要元素Si、K、P、Ca、Fe、Al、Mg、Na、Ti和CN分子链的最强谱线的强度，利用神经网络构建水稻种子水分含量的分级预测模型，即得到水稻种子水分含量与上述水稻种子样品主要元素最强谱线强度之间的关系；/nS5、采用扫描测量方式，利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻种子样品的光谱；/nS6、对待测水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去噪处理；/nS7、根据已得出的水稻种子水分含量预测模型和待测水稻种子样品所有测量点的主要元素最强谱线强度，判断出待测水稻种子的水分含量。/n