[发明专利]一种基于多层感知器的陷落指标自动提取方法有效
| 申请号： | 201910762037.0 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112395481B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘亮;李孟铭;郑荣锋 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F40/279;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种陷落指标自动提取的方法，能够自动从网页中分类出安全事件类文章并从文章中提取陷落指标（IoC）。本方法包括：对网页文章所在文件进行预处理生成简化文件；使用自然语言处理技术对简化文件进行处理，去除、替换干扰符号，生成源文件；通过自然语言处理技术从源文件所含文本数据中提取多维特征；通过多维特征训练多层感知器分离出安全事件类文章；从安全事件类文章中，提取出文章中的疑似IoC组；通过关键词匹配方法对于疑似IoC组内的每一个数据进行判断；通过基于HTML结构的关键句查找方法定位关键句，通过关键字匹配方法判断关键句所关联的疑似IoC组是否为真。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 感知 陷落 指标 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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