[发明专利]一种基于多点传感器数据和BiLSTM的结构损伤预警方法在审

专利信息
申请号: 201910756724.1 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110555247A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 刘永桂;林志伟 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 44245 广州市华学知识产权代理有限公司 代理人: 裴磊磊
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于多点传感器数据和BiLSTM的结构损伤预警方法,包括步骤:在结构上布置若干个传感器,分别收集结构健康状态和损伤状态下的传感器数据,建立带有损伤数值标签的样本库;对样本库中的传感器数据进行归一化处理,确定输入BiLSTM网络的时间步长;搭建BiLSTM网络模型,对模型进行训练和测试;将一定时间内监测的多点传感器数据输入搭建的BiLSTM网络模型,得到BiLSTM网络模型的最终预测结果,根据最终预测结果,判断是否进行损伤预警。本发明不依赖于结构有限元模型,实现过程无需人工参与,适用于在役结构的自动在线损伤预警,能够在结构出现损伤的第一时间发出警报,为桥梁维修和管理决策提供一定的指导,从而保证工程结构的安全运营。
搜索关键词: 损伤 网络模型 传感器数据 多点传感器 预测结果 预警 样本库 结构有限元模型 过程无需人工 归一化处理 安全运营 工程结构 管理决策 健康状态 结构损伤 桥梁维修 时间步长 收集结构 数值标签 自动在线 传感器 在役 警报 测试 监测 网络 保证
【主权项】:
1.一种基于多点传感器数据和BiLSTM的结构损伤预警方法,其特征在于,包括步骤:/n在结构上布置若干个传感器,分别收集结构健康状态和损伤状态下的传感器数据,建立带有损伤数值标签的样本库;/n对样本库中的传感器数据进行归一化处理,确定输入BiLSTM网络的时间步长;/n搭建BiLSTM网络模型,对模型进行训练和测试;/n将一定时间内监测的多点传感器数据输入搭建的BiLSTM网络模型,得到BiLSTM网络模型的最终预测结果,根据最终预测结果,判断是否进行损伤预警。/n
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