[发明专利]语音处理方法、装置、终端设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910754273.8 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110491404B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 黄杰雄;戴长军;黄健源 | 申请（专利权）人： | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L15/06;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人： | 苗燕 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区南村镇万*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语音处理方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取带噪音频数据，带噪音频数据包括语音源信号；对带噪音频数据进行预处理，从带噪音频数据中提取带噪音频特征并输入预先训练好的语音处理网络模型，得到去噪后的音频特征，预先训练好的语音处理网络模型包括多个因果卷积层和至少一个递归神经网络层，多个因果卷积层用于根据带噪音频特征输出对应语音源信号的纹理特征，至少一个递归神经网络层用于根据纹理特征输出去噪后的音频特征；根据去噪后的音频特征，得到语音源信号的估计值，并将其作为去噪后的带噪音频数据进行输出。本申请通过因果卷积层和递归神经网络层实现对带噪音频数据的实时降噪，提高了语音降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 处理 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语音处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取带噪音频数据，所述带噪音频数据包括语音源信号；/n对所述带噪音频数据进行预处理，从所述带噪音频数据中提取带噪音频特征；/n将所述带噪音频特征输入预先训练好的语音处理网络模型，得到去噪后的音频特征，所述预先训练好的语音处理网络模型包括多个因果卷积层和至少一个递归神经网络层，所述多个因果卷积层用于根据所述带噪音频特征输出对应所述语音源信号的纹理特征，所述至少一个递归神经网络层用于根据所述纹理特征输出所述去噪后的音频特征；/n根据所述去噪后的音频特征，得到所述语音源信号的估计值；/n将所述语音源信号的估计值作为去噪后的带噪音频数据，并输出。/n
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