[发明专利]一种基于Alexnet算法的电机电流波形分析方法有效
| 申请号： | 201910747620.4 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110596586B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 孙宁;石慧珠;韩光洁;韩森森 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Alexnet算法的电机电流波形分析方法，包括：数据预处理；基于Alexnet算法建立电流分析模型；电流分析模型参数的优化。本发明的波形分析方法采用两层Alexnet结构，第一层结构可以区分出大部分波形，第二层结构可以进一步区分波形，有利于更快速地提取出有效特征。本发明设计的电机电流波形分析方法可以更好地帮助工厂关注电机的使用情况，在电机发生故障时快速、准确地找到故障原因，一定程度上减少技术人员的工作量，同时也避免了可能导致的经济损失以及人身安全问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 alexnet 算法 电机 电流 波形 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Alexnet算法的电机电流波形分析方法，其特征在于包括如下步骤：/n（1）数据预处理；/n（2）基于Alexnet算法建立电流分析模型；/n（3）电流分析模型参数的优化。/n
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