[发明专利]基于大数据的股票市场的内幕交易行为的识别方法在审
| 申请号： | 201910745026.1 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110648231A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 部慧;吴俊杰;李映森;唐文金 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的股票市场的内幕交易行为的识别方法，包括以下步骤：获取公司相关数据；计算股票成交量均值的增量，若大于阈值，则计算该行业的所有股票成交量均值的增量，若小于阈值，则查询前期是否发布对外公告，计算对外公告引起的股票收盘价的波动幅度，若不超过波动阈值，则计算该上市公司的加权平均净资产收益率是否低于加权平均净资产收益率，若低于，则获取后期的上市公司的对外公告，判断是否为利好公告，若是，则计算后期股票收盘价的最大涨幅，如果大于涨幅阈值，则查询是否有与该公司的股票概念板块语义一致的信息，若没有，则该股票存在内幕交易行为。本发明具有实时监测、精准识别股票市场内幕交易行为的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 交易行为 净资产收益率 股票成交量 股票收盘价 加权平均 查询 波动幅度 实时监测 语义一致 大数据 股票 发布 | ||
【主权项】：
1.基于大数据的股票市场的内幕交易行为的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、获取上市公司公开的数据，该数据包括股票按中国证券监督管理委员会的分类标准分类的所属的行业、上市公司的对外公告、上市公司的净资产收益率、上市公司的股票概念板块、国家政策文本、上市公司新闻、股票每个交易日的成交量、股票每个交易日的股票收盘价；/n步骤二、计算股票的前第T
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