[发明专利]一种危险废物焚烧自动控制方法

摘要

本发明涉及一种危险废物焚烧自动控制方法，其将BP神经网络算法和分布式控制系统有效结合应用于危险废物焚烧系统，利用危险废物焚烧工艺设备数据信息模块，设备运行工况参数数据信息模块、主辅进料数据信息模块、烟气排放数据信息模块建立危废焚烧系统数据库，利用系统数据库、BP神经网络工具及工艺目标值，建立、训练并优化该系统函数模型，将控制要求反馈DCS及现场执行机构，实现对焚烧系统生产线的自动预测、判断、调整、控制和纠偏。

主权项

1.一种危险废物焚烧自动控制方法，其特征在于其包括如下步骤：/n步骤一：收集危废焚烧系统设计、安装、调试以及运行阶段的数据信息，利用上述数据信息分别建立危险废物焚烧工艺设备数据信息模块、设备运行工况参数数据信息模块、主辅进料数据信息模块和烟气排放数据信息模块，将数据信息进行积累并记录，按照时态时序及记录频率建立二维曲线图和数据库；/n步骤二：建立工艺设计或理想工况下设备运行工况参数目标数据值及烟气排放目标数据值；/n步骤三：利用具有误差或偏差逆向传播前馈功能并且能够形成非线性函数模型的数学建模工具或算法，将步骤一中的数据信息作为输入量，步骤二中的设备运行工况参数目标数据值及烟气排放目标数据值与实测值的差值作为输出量，形成数据模型；/n步骤四：通过时序、循环积累的数据，利用步骤三中的工具或算法对数据模型进行训练、优化，同时对现场实际工况、烟气排放数据进行实时对比、预判并反馈控制参数调整阈值，建立危废焚烧系统时序优化的动态数据模型；/n步骤五：利用时序动态数据模型、设备运行工况参数及烟气排放参数目标值与实测值的差值反向计算得出预测输入值，将反馈的预测输入值作为控制要求结合具备控制、执行功能的过程控制终端和服务器以及现场执行机构对主辅进料数据、设备运行工况参数数据进行调整、控制、纠偏，同时得到更新的时序优化动态数据模型，依此循环实施步骤四、五，实现危险废物焚烧系统的自动控制。/n