[发明专利]一种基于周期性依赖的话务量预测方法有效
| 申请号： | 201910740087.9 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110580544B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 曹斌;曹龙春;马奎;范菁 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N20/00;H04M3/22;H04M3/36 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于周期性依赖的话务量预测方法，通过搜集话务中心的后台数据，进行预处理后得到话务量，对话务量在不同的时间单位的周期性依赖进行特征提取，对提取的特征增加特征维度，将所有特征和对应的目标值输入到算法模型中，经过训练后得到稳定的模型，将话务量预测请求数据输入模型，得到话务量预测。本发明不依赖于标准序列模型，充分考虑了话务量在不同时间单位上周期性依赖关系，能够很好地反映出话务量在不同时间段的变化趋势；本发明基于大数据分析，并采用机器学习算法进行模型训练，能够更加准确的预测未来时间段的话务量，能够预测未来长期每一个时间段的话务量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 周期性 依赖 话务量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于周期性依赖的话务量预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n步骤1：搜集话务中心的后台数据；对搜集的后台数据进行预处理，得到话务量；/n步骤2：对话务量在不同的时间单位的周期性依赖进行特征提取；/n步骤3：对提取的特征增加特征维度；/n步骤4：将所有特征和对应的目标值输入到算法模型中，经过训练后得到稳定的模型；/n步骤5：将话务量预测请求数据输入模型，得到话务量预测。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910740087.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
