[发明专利]深度学习系统中任务训练的管理方法和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910739745.2 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110569104A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 李栋梁 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48;G06F9/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张建秀;解婷婷 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习系统中任务训练的管理方法和装置。所述方法包括：获取执行消息传递接口MPI任务的训练操作的至少两个节点；为所述至少两个节点分配对应的容器；控制所述至少两个节点在各自对应的容器中进行MPI任务的训练操作。 | ||
| 搜索关键词： | 训练操作 消息传递接口 方法和装置 节点分配 学习系统 申请 管理 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习系统中任务训练的管理方法，其特征在于，包括：/n获取执行消息传递接口MPI任务的训练操作的至少两个节点；/n为所述至少两个节点分配对应的容器；/n控制所述至少两个节点在各自对应的容器中进行MPI任务的训练操作。/n
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