[发明专利]基于遥感大数据平台的湖泊长时序连续水域变化重建方法

摘要

本发明提供基于遥感大数据平台的湖泊长时序连续水域变化重建方法，在现有技术融合专家系统、可视化分析与证据推理的水体提取方案所获得多年逐月全球水体分布数据集的基础上，通过对研究湖泊对象的水淹频率影像直方图的百分位切割，插补现有方法获得的湖泊水域淹没区中的残缺部分，有效实现了大型湖泊长时序连续水域变化的重建。该方法可采用免费获取的中高空间分辨率影像(如陆地资源卫星Landsat或者环境卫星环境数据)和辅助数据，扩展了方法的适用范围，为湖泊及其流域水文分析及环境变化研究提供了重要方法支撑。

主权项

1.一种基于遥感大数据平台的湖泊长时序连续水域变化重建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，收集遥感影像数据，提取各景光学遥感影像中的水体栅格图像；/n步骤2，计算湖泊水体多年水淹频率，以湖泊水域最大边界进行掩膜处理，获得湖泊多年水淹频率栅格图像；/n步骤3，合成一段时间范围内的水体栅格，以湖泊水域最大边界对合成后的图像进行掩膜处理，获得该时间范围内的湖泊水域淹没区；/n如果湖泊水域淹没区不存在缺测区域，则直接作为相应时间范围内的完整湖泊水域淹没区提取结果；如果存在缺测区域，则进入步骤4处理；/n步骤4，获取存在缺测区域的湖泊水域淹没区的水淹频率，对水淹频率直方图进行百分位切割；/n步骤5，基于百分位切割获取的水淹频率值重建湖泊逐月完整水域范围。/n