[发明专利]评估气象因素对电力设备故障概率影响程度的方法和设备有效
| 申请号： | 201910734410.1 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110544016B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 陶风波;王同磊;蔚超;徐尧宇;李元;张冠军;李建生;吴益明;关为民;王胜权 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;西安交通大学;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种评估气象因素对电力设备故障概率影响程度的方法和设备。所述方法通过基于气象因素与电力设备故障信息表中属性不可分辨关系的划分，使信息表中气象因素属性子集影响程度计算的复杂程度相比传统方法大大减少，有利于关键气象因素的快速筛选和识别。该方法能够克服现有技术的缺点与不足，可以广泛用于评估气象因素对电力设备故障概率的影响程度，且方法简单、高效，为电力设备运行维护提供气象方面的建议，有利于提高电力设备运行安全。 | ||
| 搜索关键词： | 评估 气象 因素 电力设备 故障 概率 影响 程度 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种评估气象因素对电力设备故障概率影响程度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS10、根据气象因素与电力设备故障信息表建立待判断的气象因素属性子集C’，计算气象因素子集C’在不同离散化取值下对应的设备故障概率等级，并计算故障概率等级D在电力设备故障信息表中的不分辨关系集合IND(D)形成的知识粒[x]D；/nS20、计算各知识粒[x]D在不分辨关系集合IND(C’)中的下近似集合R_(X)；/nS30、获得各知识粒[x]D的下近似集合R_(X)中所有元素个数之和S，并计算故障概率等级D对待判断的气象因素属性子集C’的依赖度γ；/nS40、根据故障概率等级D对待判断的气象因素属性子集C’的依赖度γ，得到气象因素属性子集C’影响程度sig(C’)。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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