[发明专利]一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法

摘要

一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法，属于金属板带材冷轧技术领域，其特征在于实施步骤如为：1）获取工艺参数；2）建立RBF模型；3）采用遗传算法迭代求得最优值；4）求得优化后的工艺参数，通过多组工艺参数数据及厚差数据，建立RBF模型，并采用遗传算法对其进行迭代，寻找到最优解。其优点是避免了复杂机理模型的计算，提高了优化效率和优化后结果的准确性，为冷轧机在线调整工艺参数提供理论基础。

主权项

1.一种冷轧轧机关键工艺参数的优化方法，其特征是实施步骤如下：/n<1>数据的获取：/n①从冷轧厂获取轧机压下规程、轧制速度、轧制时的张力及产品厚差数据；/n②计算出每一卷的产品厚差平均值；/n③给定工艺参数调整范围，见表一，表中h1为第二道次入口厚度、h2为第二道次出口厚度、v1为第一道次轧制速度、v2为第二道次轧制速度、v3为第三道次轧制速度、σ2为第一道次前张力、σ3为第二道次前张力、σ4为第二道次后张力、σ5为第三道次前张力、σ6为第三道次后张力；/n表一 工艺参数的调整范围/n