[发明专利]低资源多语言的语音识别模型、语音识别方法有效
| 申请号： | 201910732557.7 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110428818B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 周世玉;徐波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02;G10L15/08;G10L15/14 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于语音识别领域，具体涉及一种低资源多语言的语音识别模型、语音识别方法，旨在为了解决多语言混用状态下小语种语言识别准确度低的问题。本发明语音识别模型为端到端的语音识别模型，该模型中子词词表为多语言子词词表，所述多语言子词词表为设定低资源语种的标注文本与设定高资源语种的标注文本合并起来采用BPE算法共同生成多语言的符号词表；所述语音识别模型的训练数据为设定低资源语种的伪标注训练数据和设定高资源语种的训练数据的合并数据。本发明提高了包含小语种的多语种语音信息识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 语言 语音 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种低资源多语言的语音识别模型，该语音识别模型为端到端的语音识别模型，其特征在于，该模型中子词词表为多语言子词词表，所述多语言子词词表为设定低资源语种的标注文本与设定高资源语种的标注文本合并起来采用BPE算法共同生成多语言的符号词表。
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