[发明专利]面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法有效
| 申请号： | 201910732159.5 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110545563B | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 何林波;贾川;蒋定德;魏超;岳亮;乔少杰 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | H04W36/00 | 分类号： | H04W36/00;H04W36/14;H04W36/30 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法，包括：获取基于IPv6的网络的当前状态，当前状态包括当前连接的网络、网络业务类型和当前可连接的候选网络集合；基于候选网络集合得到用于表征网络切换动作的动作集合；统计动作集合中的动作元素的数量；若动作元素的数量为1，则将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；若动作元素的数量大于1，生成随机数rand，判断该随机数rand与预设的折扣因子γ之间的大小；若rand＜γ，则随机选择动作集合中的动作元素，并将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；若rand≥γ，则利用Q学习的方法，基于用户体验质量QoE收益、网络切换代价以及能量消耗进行Q学习以获得最佳的网络选择方案。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 ipv6 基于 动态 能效 网络 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法，其特征在于，包括：/n获取用户终端接入IPv6网络的当前状态，基于Q学习计算累积回报值，选择出最佳网络切换方案；所述当前状态包括用户终端当前连接的网络、用户的业务类型和当前可连接候选网络集合；/n基于所述候选网络集合得到用于表征所述网络切换动作的动作集合，其中，所述动作集合包括至少一个动作元素，单个所述动作元素表示一个可接入的网络；/n统计所述动作集合中的动作元素的数量；/n若所述动作元素的数量为1，则将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；/n若所述动作元素的数量大于1，生成随机数rand，判断该随机数rand与预设的折扣因子γ之间的大小；/n若rand＜γ，则随机选择所述动作集合中的动作元素，将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；/n若rand≥γ，则基于用户体验质量QoE收益、网络切换代价以及能量消耗并利用Q学习算法进行学习并选择出使得所述累积回报值最大的动作元素，将该动作元素对应的网络作为切换后的网络，并更新所述累积回报值。/n
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