[发明专利]一种基于心脏功能动态监控的人工智能算法模型系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910727338.X 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN110477863B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 王江源;王满 申请(专利权)人: 王满;王江源
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/029;A61B5/11;A61B5/024
代理公司: 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116 代理人: 姜开侠;姜开远
地址: 北京市门头沟区石*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于心脏功能动态监测与分析的人工智能算法系统及方法,所述人工智能算法装置,包括数据采集装置、压缩感知装置、压缩域计算装置、预处理装置和卷积神经网络装置。本发明基于人工智能算法模型系统,将其用于便携式心脏智能贴片系统,以可穿戴设备的形式佩戴于人体胸壁,对心脏机械振动进行体外监测,连续地、实时非侵入地获取心脏的振动信息,结合数字处理、机器学习和人工智能技术模式识别和智能诊断,早期发现心脏物理结构和搏动节律异常,如瓣膜病变、心脏壁的运动异常、心脏射血分数改变、心律失常等。实现心脏疾病早预警与及时医护的目的。对心脏功能早期预警监测,对照手术后康复监测,居家养老及体育运动人群的日常监护有现实意义。
搜索关键词: 一种 基于 心脏 功能 动态 监控 人工智能 算法 模型 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于心脏功能动态监测与分析的人工智能算法系统,其特征在于,所述人工智能算法装置,包括,/n所述数据采集装置,用于采集来源于心脏振波传感器的信号,包括3轴加速度计和3轴陀螺仪的信号,共6个数据通道;/n所述压缩感知装置,用于对采集装置的原始信号进行压缩;/n所述压缩域计算装置,用于直接在压缩信号上进行计算,而无须数据重建;/n所述预处理装置,用于对信号进行数字滤波和小波变换,得到二维时间-频率图;/n所述卷积神经网络装置,用于对小波变换得到的二维时间-频率图进行自动特征提取及分类,推断出预警事件。/n
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