[发明专利]一种利用有向无环图识别黑产团伙的方法在审
| 申请号： | 201910726773.0 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110428291A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;魏国富;辜乘风;钟丹阳 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/245;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京艾皮专利代理有限公司 11777 | 代理人： | 杨克 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用有向无环图识别黑产团伙的方法，要解决的是现有黑产团伙识别中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，利用图数据库寻找邀请群体；步骤二，抽取邀请群体的行为特征值；步骤三，对邀请群体的行为特征值利用机器学习分类方法进行识别即可。本发明设计合理，用基尼系数描述群体中子节点集的分布均匀状态，通过群体的生长方式的动态属性描述图，并最终识别黑客行为；本发明采用了群体视角，可以发现更多的问题，相对于现有的单个用户的模型，可以发现更多具有黑客行为的异常账号，使用效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 群体 有向无环图 黑客行为 邀请 单个用户 动态属性 机器学习 中子节点 抽取 数据库 发现 视角 生长 分类 | ||
【主权项】：
1.一种利用有向无环图识别黑产团伙的方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一，利用图数据库寻找邀请群体；步骤二，抽取邀请群体的行为特征值；步骤三，对邀请群体的行为特征值利用机器学习分类方法进行识别即可。
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