[发明专利]面向游戏问答系统的知识图谱更新方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201910726592.8 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110532399A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 赵娜<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向游戏问答系统的知识图谱更新方法、系统和装置，收集游戏问答日志和社区问答数据；筛选出和游戏相关的特征词；将特征词加入分词器训练出词向量；使用词向量找出各个特征词与其相似度大于阈值的词语作为该特征词的同类词；计算各个特征词在知识图谱的平均匹配度和分布，过滤非实体词并确定实体词的实体类别；对互为同义词的实体词进行融合；将平均匹配度大于阈值的实体词及其同义词更新到对应的知识图谱。本发明提供了一种无监督的知识实体分类方法，更具有通用性和泛化性，可以识别新出现的实体类型，基于先验知识图谱知识，也无需预先标注训练数据，同时也满足知识图谱自动更新的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 特征词 图谱 同义词 词向量 匹配度 游戏 实体类别 实体类型 问答数据 问答系统 先验知识 训练数据 知识实体 自动更新 泛化性 分词器 无监督 相似度 日志 更新 标注 词语 过滤 筛选 融合 分类 社区 | ||
【主权项】：
1.一种面向游戏问答系统的知识图谱更新方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1，收集游戏问答日志和社区问答数据；/nS2，从上述语料中筛选出和游戏相关的特征词；/nS3，将特征词加入分词器，获得适用于游戏领域文本的分词器，并训练得到词向量；/nS4，依据预设定的相似度阈值使用词向量找出各个特征词与其相似度大于阈值的词语作为该特征词的同类词；/nS5，计算各个特征词在知识图谱的平均匹配度和分布，过滤非实体词并确定实体词的实体类别；知识图谱包括游戏知识图谱和现实知识图谱；/nS6，判断上述实体词是否互为同义词，若是，对实体词进行融合；/nS7，在知识图谱的平均匹配度大于阈值的实体词及其同义词更新到对应的知识图谱。/n
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