[发明专利]一种智能办公自动化系统的业务流程优化方法有效
| 申请号： | 201910723500.0 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110489749B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 于劲松;刘犇;武耀;代京;唐荻音;刘浩 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/279;G06N3/04;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种智能办公自动化系统业务流程优化方法，所述智能办公自动化系统业务流程主要包含基于BPM工作流引擎的办公系统环境的搭建、公文Word2vec词向量库的构建、词向量库的规则化处理、公文特征集的提取和基于卷积神经网络的公文信息识别。基于BPM工作流引擎的办公系统环境，实现了信息传递、数据同步、业务监控和企业业务流程的持续升级优化。该环境支持实际模型管理业务与工作流的系统映射，全面地对各项任务的操作内容和执行人员进行精准定义，将业务流程管理转化为统一的、自动的、标准的计算机系统操作。本发明还通过公文Word2vec词向量库的构建进一步实现了基于卷积神经网络的业务流程优化，协同企业内部各种系统资源，降低了时间成本，提升了业务流程系统的响应效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 办公自动化 系统 业务流程 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.智能办公自动化系统业务流程优化，其特征在于：基于BPM工作流引擎的办公系统环境的搭建、公文Word2vec词向量库的构建、词向量库的规则化处理、公文特征集的提取和基于卷积神经网络的公文信息识别。基于BPM工作流引擎的办公系统环境，实现了信息传递、数据同步、业务监控和企业业务流程的持续升级优化；公文Word2vec词向量库的构建将历史公文数据映射到词向量，有效解决了公文复杂信息的表示问题；词向量库的规则化处理和公文特征集的提取保证了公文信息格式的一致性和有效性，便于利用神经网络进行公文信息处理；基于卷积神经网络的公文信息识别对公文词向量构成的矩阵进行卷积加权分类，即可得到业务流程的推荐结果，提高了办公人员的效率以及业务流程的准确度。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910723500.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
