[发明专利]一种基于社交网络分析的信用风险评估方法有效
| 申请号： | 201910713787.9 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110413901B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 付志超 | 申请（专利权）人： | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q40/03;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳市千纳专利代理有限公司 44218 | 代理人： | 黄良宝 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于社交网络分析的信用风险评估方法，涉及到金融信贷风控评估系统技术领域，解决现有的金融信贷风控评估系统的金融信贷风险评估方法人工依赖程序高，存在欺诈识别率低的技术不足，包括有：数据收集和清洗；社交网络构建；社交网络优化；在基于历史申请件织成不同大小的社交网络，对于申请件少于预设值的社交网络，进行切割；网络评分模型构建；实现对申请件的风险量化；网络图形展示。从新的模式来进行风险评估，不仅是对当前风险评估方法的补充，而且对于团伙或群体欺诈有更有效的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 网络分析 信用风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交网络分析的信用风险评估方法，其特征在于所述方法包括有：数据收集和清洗；收集申请件对应申请人的相关社交属性特征，并进行清洗、标准化和分组处理；社交网络构建；以申请件为中心节点，相关社交属性特征信息为连接节点，根据不同申请件在相同连接节点的匹配关系，进行网络图构建；社交网络优化；在基于历史申请件织成不同大小的社交网络，对于申请件少于预设值的社交网络，进行切割；网络评分模型构建；在完成社交网络优化后，需要对网络进行风险评分，每个申请件都将归属于一个网络；然后基于网络结构和申请件的相关特征，加工特征因子，构建风险评分模型，实现对申请件的风险量化；网络图形展示；根据申请件的社交网络关系生成图数据，并展示成社交网络图，进一步根据需求定制展示风格。
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